牵手

牵手是什么

一款基于心理测评与匹配算法的交友应用。输入用户填写的问卷数据、行为偏好，输出匹配度评分和推荐列表。核心机制不依赖人工红娘，由模型自动完成配对计算。

匹配逻辑分两层：先做基础条件筛选，再做性格维度加权。这里有个细节，性格权重会随用户互动反馈动态调整。

牵手主要功能

• 心理测评匹配：用户填写结构化问卷，系统按大五人格维度打分，输出匹配度百分比和推荐排序，单次测评约120题。
• 条件筛选器：输入年龄、地域、学历、婚恋状态等字段，返回符合条件的用户列表，支持多条件叠加，结果按活跃度排序。
• 互动行为追踪：记录浏览、点赞、聊天频次，用来做偏好向量更新，输出动态推荐权重，数据每24小时刷新一次。
• 聊天辅助提示：根据对话上下文生成话题建议，输入为文本消息，输出为3条候选回复，单条延迟在800ms以内。
• 实名与学历核验：上传证件或学信网截图，走OCR识别加人工复核，输出认证标识，核验通过率约92%。
• 偏好学习模型：基于协同过滤加内容特征，输入用户历史互动数据，输出Top50推荐池，冷启动阶段用问卷数据兜底。

有一点需要注意，聊天辅助只给建议，不自动发送。

牵手使用要求

• 年龄需满18周岁，注册时做身份证号校验。
• 问卷必须完成全部必答题，跳题超过3道则匹配分不可用。
• 头像需通过人脸比对，与证件照相似度低于阈值会驳回。
• 聊天辅助功能需要双方互关后才能启用。
• 推荐列表刷新频率为每日一次，手动刷新不改变排序。

牵手核心优势

匹配分不是单一维度打分。问卷数据、互动行为、核验信息三路输入进同一个加权模型，输出一个综合分。权重可调，用户能在设置里改性格、条件、活跃度的占比。

另一个点是核验链路。证件OCR加人工复核，学历走学信网接口。认证字段直接进匹配模型，未认证用户不会出现在高匹配分推荐里。

牵手如何使用

1. 填问卷。120道题，约8分钟。提交后生成初始人格向量。
2. 上传证件做实名核验。OCR自动识别，失败可重传，最多3次。
3. 设置筛选条件。年龄、地域、学历可多选，保存后立即生效。
4. 查看推荐列表。按匹配分从高到低排，点进详情页看维度拆解。
5. 互关后开聊天。输入框上方会出现话题建议，点选即填入。
6. 在设置里调权重。性格、条件、活跃度三个滑块，改完次日生效。

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