知己网

知己网是什么

知己网是一个以人际关系数据建模为核心的社交分析工具。用户输入文本、聊天记录或问卷结果，系统输出关系图谱与交互建议。

不是泛社交平台。重点在“关系量化”。

处理对象是人与人之间的互动数据。比如对话频率、情绪倾向、互动时长。这些数据经模型计算后，生成可视化关系网络。

有一点需要注意：数据量偏大时，图谱渲染会有几秒延迟。

知己网主要功能

• 关系图谱生成：输入两人或多人的对话文本或行为记录，通过图神经网络计算节点权重，输出可交互的力导向关系图，支持导出PNG与JSON格式。
• 情绪时序分析：接收带时间戳的文本流，按滑动窗口计算情绪极性值，输出折线图与峰值标记，单次处理上限为10万条记录。
• 互动模式识别：对聊天记录做序列模式挖掘，识别“高频回应”“单向发起”等6类模式，结果以标签形式附加在关系边上。
• 相似度匹配：输入两份用户画像文本，经向量化后计算余弦相似度，输出0-100的匹配分及3个最相似维度，向量维度为768。
• 冲突预警：监测对话中的否定词密度与响应间隔，当两项指标超阈值时触发提醒，阈值可手动调整，默认否定词密度>12%。
• 关系演化追踪：按周为粒度对比图谱变化，输出新增边、消失边与权重变化表，历史版本保留最近12个快照。

知己网使用要求

文本输入需为UTF-8编码。单次分析上限50MB。

聊天记录格式支持微信、QQ、钉钉导出文件。非标准格式需手动映射字段。

图谱渲染依赖WebGL。浏览器需支持WebGL 2.0。

情绪分析模型对反讽识别率约73%。实际使用时会有差异。

知己网核心优势

关系计算粒度到边级。多数工具只给整体亲密度分数，知己网对每一条关系边单独输出权重、方向与时间衰减因子。边权重更新频率为每小时一次。

本地化处理选项。支持纯浏览器端计算模式，数据不出设备。该模式下图谱规模限制为200个节点以内。

知己网如何使用

导入数据。点击“新建分析”，选择文件或粘贴文本。系统自动识别对话双方标识。

调整参数。在侧边栏设置时间窗口大小、情绪阈值、图谱布局引力系数。默认值适用于多数场景。

运行计算。点击“生成图谱”，等待进度条完成。节点数超过500时建议开启“简化渲染”。

导出结果。右键图谱区域，选择导出格式。JSON文件包含全部边权重与节点属性。

知己网同类竞品对比

知己网应用场景

团队协作诊断。导入项目群聊记录，识别信息孤岛与关键连接人。输出图谱中边权重低于0.2的节点对标记为“弱连接”。

亲密关系复盘。输入双方三个月内的对话文本，查看情绪时序中的低谷区间与互动模式标签。

社群结构分析。上传500人以内的群聊导出文件，生成核心-边缘结构图。节点数超300时建议关闭动画。

知己网适用人群

社群运营人员。需要量化成员互动分布，定位活跃子群与沉默节点。

团队管理者。想查看信息流转路径，发现沟通瓶颈。

关系研究者。需要边级权重数据与情绪时序曲线做进一步统计。

个人用户。对特定关系做阶段性复盘，关注情绪峰值与互动模式变化。

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