磁力学

磁力学是什么

磁力学是一套面向内容生产场景的 AI 知识处理工具，部署在快手知识生态内。核心做两件事：把非结构化内容转成结构化知识，再把知识转成可复用的内容资产。

处理链路分三段：内容解析 → 知识抽取 → 内容生成。输入支持 PDF、图片、文本、音视频转写稿；输出为结构化知识库、问答对、SVG 图示、短视频脚本等格式。

有一点需要注意：它不直接做内容分发，只负责生产端。

磁力学主要功能

• 文档全要素解析：识别文字、表格、公式、图表四类元素，按原文阅读顺序还原版面结构，输出带层级标记的 JSON 数据。单文件上限 200 页，表格识别准确率约 94%。
• 知识三元组抽取：从解析结果里抽实体、关系、属性，构建知识图谱节点。单篇长文（约 5 万字）可抽出 800–1500 组三元组，支持自定义实体类型。
• 问答对自动生成：基于知识节点反向出题，生成问答对。输出为 QA 对列表，单篇文档生成 20–50 组，问题类型分事实型、推理型两类。
• SVG 知识图生成：把知识图谱节点转成矢量图，节点支持点击展开。输出 SVG 文件，单图节点数上限 200，超出自动分页。
• 多模态内容改写：文本稿转短视频脚本，保留核心信息点。输入 3000 字文本，输出 60–90 秒口播脚本，含分镜提示。

磁力学使用要求

• 输入文件格式限 PDF、PNG、JPG、TXT、MP3、MP4 六类，单文件不超过 50MB。
• 长文档处理有上下文限制：单次解析上限 200 页或 10 万字，超出需分段提交。
• 知识图谱节点数超过 500 时，生成 SVG 会分页，单页渲染耗时约 3–5 秒。
• 音视频输入需先转写，转写稿准确率受音质影响，嘈杂环境下降约 15%。

实际使用时会有差异，跟输入文件的排版复杂度有关。

磁力学核心优势

结构化输出保持原文逻辑链。多数工具解析后打乱阅读顺序，磁力学按版面坐标还原段落、标题、表格的从属关系，输出数据可直接回填到知识库。

知识抽取与内容生成打通。解析结果不落库就废了。磁力学把三元组直接喂给生成模块，省掉中间的数据搬运环节，问答对和脚本都从同一份知识节点长出来。

磁力学如何使用

• 上传文档：选文件 → 选解析粒度（段落级 / 句子级）→ 提交。
• 查看解析结果：左侧原文对照，右侧结构化数据，可手动修正识别错误。
• 抽取知识：点“抽取”按钮 → 选实体类型 → 生成三元组列表。
• 生成内容：选输出格式（QA 对 / SVG / 脚本）→ 设参数 → 导出。

这里有个细节：解析粒度选句子级时，表格会被拆成单元格，选段落级则保留整表。

磁力学同类竞品对比

磁力学应用场景

• 知识库搭建：把存量 PDF 教材、报告批量解析，抽三元组建图谱，用来做内部知识检索。
• 短视频脚本生产：长文转口播脚本，脚本带分镜提示，直接进拍摄流程。
• 教辅内容生成：教材解析后自动出题，生成 QA 对，用来做练习题库。
• 技术文档可视化：API 文档解析后生成 SVG 知识图，节点可点击，用来做文档导航。

磁力学适用人群

• 做知识库的内容运营，手上有大量 PDF 要结构化。
• 短视频编导，需要把长文快速转成口播脚本。
• 教辅编辑，要从教材里批量出题。
• 技术写作者，要把文档转成可交互的知识图。

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