火烧云

火烧云是什么

火烧云是一套面向企业级数据处理的AI平台。核心能力是把非结构化内容转成可用数据。输入形式包括PDF、扫描件、图片、表格、文本。输出为结构化字段、JSON、向量或可视化图表。

平台底层跑的是自研文档解析模型与多模态推理引擎。单页解析耗时一般控制在1秒以内。批量任务走异步队列。

有一点需要注意：解析精度跟源文件清晰度直接相关。低分辨率扫描件会触发降级策略。

火烧云主要功能

• 文档全要素解析：识别文字、表格、公式、印章、手写体，输出带坐标的结构化JSON，保留原始阅读顺序，单文档上限500页。
• 多模态数据抽取：输入PDF或图片，通过视觉-语言联合模型定位关键字段，输出键值对，字段召回率在标准测试集上达到96%以上。
• 向量化与检索：把解析后的文本块转成768维向量，写入内置向量库，支持语义搜索，单次检索响应低于200ms。
• 表格结构还原：针对合并单元格、跨页表格做行列对齐，输出CSV或Excel，复杂表格还原准确率约92%。
• 批量任务调度：支持并发提交，单节点每秒处理20份文档，任务状态可轮询，失败自动重试3次。
• 自定义字段配置：用户可上传样例标注，模型做少样本微调，一般10-20个样本即可生效，输出格式跟随配置模板。

火烧云使用要求

• 输入文件格式：PDF、PNG、JPG、TIFF、DOCX、XLSX。单文件不超过100MB。
• 图片分辨率建议不低于300dpi。低于150dpi时表格识别会明显掉点。
• API调用需要Token鉴权。单账号默认QPS为10，可申请提额。
• 向量库单集合容量上限500万条。超出需分片。
• 浏览器端操作需要Chrome 90以上或Edge 90以上。不支持IE。

火烧云核心优势

解析精度：在中文票据和合同类文档上，字段级准确率比通用OCR方案高约18个百分点。这得益于针对中文版式做的专项训练。

输出可控：字段模板由用户定义，模型不擅自增删字段。输出结构稳定，方便下游系统直接消费。

实际使用时会有差异。不同版式的文档，效果会有波动。标准印刷体最稳，手写体稍弱。

火烧云如何使用

• 上传文档：在控制台拖拽文件或调API传入文件流。
• 选择解析模板：用预置模板或上传自定义字段配置。
• 提交任务：同步接口直接返回结果，异步接口返回task_id。
• 获取输出：轮询任务状态，完成后拉取JSON或CSV。
• 写入向量库：勾选向量化选项，解析完自动入库。
• 检索验证：在检索框输入自然语言，查看召回片段和得分。

火烧云同类竞品对比

火烧云应用场景

• 合同归档：把PDF合同里的甲乙方、金额、期限抽成字段，直接入库。
• 票据录入：发票、收据批量解析，输出结构化数据对接财务系统。
• 知识库构建：把技术手册、论文解析后向量化，做语义搜索。
• 报表处理：跨页表格还原成Excel，保留合并单元格结构。

这里有个细节：票据类场景建议开印章检测。不开的话，印章遮挡区域可能被误识别。

火烧云适用人群

• 需要批量处理文档的数据团队。
• 做RAG应用、需要文档向量化的开发者。
• 财务、法务部门里做票据和合同录入的运营人员。
• 要对接结构化数据到下游系统的后端工程师。

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