Comics

comics是什么

comics是一套面向漫画内容处理的工具集，运行在浏览器端，站点语言为简体中文。核心处理对象是漫画图片、条漫切图、PDF压缩包以及附带文本层。处理流程以页面为单位，逐页识别、拆分、重排。

支持单话批量导入，一般情况下一话20-40页可以一次性提交。输出保留原始阅读顺序。

comics主要功能

• 分格识别：对漫画页面做边缘检测与区域分割，输入JPG/PNG/WebP，输出每格坐标JSON和独立裁切图，单页处理耗时约0.8-1.5秒，页面分辨率上限4096×4096。
• 文字提取：识别对话框、旁白框、拟声词区域，输入漫画页图，输出带坐标的文本行，支持日文、简体中文、英文三种OCR模型，单页字符上限2000。
• 气泡重排：把识别出的文本按阅读顺序回填到气泡区域，输出重绘后的页面图，支持横排与竖排两种排版方向。
• 条漫切割：针对长条图做等距或按空白间隔切分，输入高度不限的竖长图，输出固定宽度切片，默认切片高度1200px，可调范围600-2400px。
• 批量导出：把处理结果按话/页两级目录打包，输出ZIP，内含原图、分格图、文本JSON三种文件，单次任务上限500页。
• 翻译占位：在气泡区域内生成译文文本框，输出带占位框的页面图，占位框位置误差控制在±4px。

有一点需要注意，文字提取对低对比度拟声词识别率会下降，实际使用时会有差异。

comics使用要求

PDF输入仅支持图像型，不含文字层。加密PDF无法导入。

comics核心优势

分格识别的边界判定用的是轮廓闭合算法，对白底黑线漫画的格子切分准确率比通用边缘检测高。在标准测试集上，格子漏切率约2.1%。

另一个点是本地处理。模型和计算都在浏览器内跑，图片不上传服务器。数据量偏大时处理会有延迟，但不存在传输等待。

comics如何使用

1. 把漫画页拖入上传区，或点选文件，支持一次选多页。
2. 在右侧面板勾选要跑的处理项：分格、文字提取、条漫切割，可多选。
3. 设置输出参数，比如切片高度、OCR语言、排版方向。
4. 点开始处理，进度条按页推进，处理完的页会即时显示缩略图。
5. 全部完成后点导出，得到ZIP包。

这里有个细节，处理中途刷新页面会丢失当前任务，任务状态不落盘。

comics同类竞品对比

comics应用场景

• 汉化组做嵌字前的分格与文字定位。
• 条漫作者把长图切成平台要求的单页尺寸。
• 漫画存档时批量提取对白文本，生成可检索的JSON。
• 翻译流程里先跑一遍占位框，确认气泡位置再嵌字。

comics适用人群

主要面向做漫画本地化、嵌字、翻译的个人和小组。也适合需要把漫画页做结构化拆分的存档人员。对纯阅读用户意义不大，因为不提供阅读器功能。

首页截图