商汤小浣熊

商汤小浣熊是什么

商汤小浣熊是商汤科技推出的AI数据分析工具，主打用自然语言完成数据清洗、建模与可视化。核心机制是把用户输入的中文问题转成可执行代码，在沙箱环境里跑完再返回图表和结论。

支持上传CSV、Excel、PDF、图片等格式。解析后自动识别字段类型。数据量偏大时，处理会有延迟。

有一点需要注意：它面向的是结构化数据分析，不是通用聊天机器人。

商汤小浣熊主要功能

• 全要素文档解析：读取PDF、图片、扫描件里的文字、表格、公式，按原始阅读顺序输出结构化数据，单文件支持百页级文档，超出会截断。
• 自然语言转代码：把中文提问翻译成Python或SQL语句，在隔离沙箱内执行，返回结果表或图表，上下文窗口支持32K Token。
• 多模态图表生成：输入数据表或文字描述，输出柱状图、折线图、散点图等，也能生成SVG矢量图，分辨率受画布尺寸限制。
• 数据清洗与预处理：识别缺失值、异常值、重复行，按指定规则填充或剔除，处理结果以新表形式导出，单表建议不超过50万行。
• 自动建模与预测：对数值型字段做回归或分类，输出模型评估指标和预测值，算力按任务排队，复杂模型等待时间更长。
• 表格问答：针对上传的Excel或CSV直接提问，返回单元格级答案，支持多表关联查询，关联字段需类型一致。

商汤小浣熊使用要求

输入数据得是结构化或半结构化格式。CSV、XLSX、PDF、PNG、JPG都能传。单个文件大小建议控制在50MB以内。

数据里如果包含合并单元格、多层表头，解析准确率会下降。这种情况先手动整理一遍再上传。

自然语言提问尽量带字段名。比如“按月份统计销售额”比“帮我看看数据”得到的结果更准。

沙箱环境不保留历史文件。每次对话独立。需要复用中间结果的话，在同一次会话里完成。

商汤小浣熊核心优势

代码执行链路闭环。从提问到出图不跳转外部工具，沙箱内跑完直接返回。省掉复制代码到本地跑再贴回来的步骤。

文档解析保留版式。表格和公式不会被打散成纯文本。输出结果里行列关系还在。这一点对财报、论文类文档比较实用。

商汤小浣熊如何使用

上传文件后直接在对话框输入问题。系统自动判断是走文档解析还是表格问答。

需要画图时说清楚图表类型和维度。比如“用柱状图展示各季度营收”。

想改图不用重新传数据。直接说“把X轴换成月份”就行。

导出结果点右上角下载按钮。图表导出PNG，数据表导出CSV。

商汤小浣熊同类竞品对比

商汤小浣熊应用场景

财务人员拿它解析年报PDF。提取三张表的数据。再做同比环比。

运营团队上传日活数据。问“上周哪天下滑最多”。直接出图。

科研场景里解析论文里的公式和表格。导出成LaTeX或CSV。

电商分析用表格问答查SKU动销。多表关联时注意字段类型对齐。

商汤小浣熊适用人群

数据分析师。需要快速出图但不想写代码的。

财务、运营岗。手头有大量Excel和PDF报表要处理。

科研人员。要批量提取论文里的结构化数据。

产品经理。想用自然语言查埋点数据但SQL不熟。

实际使用时会有差异。复杂任务建议拆成多轮提问。

首页截图